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学习Scala进击大数据Spark生态圈
——大数据如火如荼,如果你想深入学习大数据,Scala是你必学必会的内容,这将是你成为“高薪”程序员的起点,关于Scala的介绍、课程很多,但能做到如此聚焦生产真实应用的课程凤毛麟角,所以,你千万不能错过
一、《学习Scala进击大数据Spark生态圈》课程内容1. Scala函数
方法的定义及使用
默认参数的使用
命名参数的使用
可变参数的使用
条件表达式的使用
循环表达式的使用
2.Scala面向对象
类的定义与使用
构造器的使用
继承与重写
抽象类的使用
伴生类和伴生对象
apply的使用详解
case class的使用
trait的使用
3.Scala集合
定长数组的使用
变长数据的使用
List / Set / Map的使用
Option、Some及None的关系
Option、Some及None的使用
Tuple的使用
4.Scala模式匹配
基本数据模式匹配
Array模式匹配
List模式匹配
类型模式匹配
异常处理
case class模式匹配
Some和None模式匹配
Scala函数高级操作
5.String高级操作
匿名函数
curry函数
高阶函数
偏函数
6.Scala隐式转换
隐式转换使用详解
隐式转换封装
隐式参数的使用
隐式类的使用
7.Scala操作外部数据
操作普通文件
操作XML文件
操作MySQL
二、《学习Scala进击大数据Spark生态圈》开发环境
Scala+Java混编,项目技能突飞猛进
用直接应用于实际工作中的大数据元数据统一维护业务,收获Scala编程技能
1.开发环境搭建
IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Java
IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Scala
2.功能开发
使用Java实现数据库管理
使用Scala和Java混合编程实现表管理
使用JUnit进行单元测试
使用POSTMAN进行交互式测试
3.扩展
IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Kotlin
元数据管理系统扩展
三、《学习Scala进击大数据Spark生态圈》视频教程下载
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