kiko 发表于 2018-12-30 13:05:52

【原创资料】2019最新使用Python进行自然语言处理PDF电子版书籍资料下载




Python自然语言处理PDF电子版,全书总共有11个章节,书籍的目录如下:
前言
1.语言处理和Python
1.1语言计算:文本和单词
1.2仔细研究Python:文本作为单词列表
1.3语言计算:简单统计
1.4回到Python:做出决策并控制
1.5自动自然语言理解
1.6总结
1.7进一步阅读
1.8练习




2.访问文本语料库和词汇资源
2.1访问文本语料库
2.2条件频率分布
2.3更多Python:重用代码
2.4词汇资源
2.5 WordNet
2.6总结
2.7进一步阅读
2.8练习






3.处理原始文本
3.1从Web和磁盘访问文本
3.2字符串:最低级别的文本处理
3.3使用Unicode进行文本处理
3.4用于检测Word模式的正则表达式
3.5正则表达式的有用应用
3.6规范化文本
3.7标记文本的正则表达式
3.8分割
3.9格式:从列表到字符串
3.10摘要
3.11进一步阅读
3.12练习






4.撰写结构化程序
4.1返回基础知识
4.2序列
4.3风格问题
4.4功能:结构化编程的基础
4.5使用功能做更多事情
4.6计划制定
4.7算法设计
4.8 Python库的示例
4.9总结
4.10进一步阅读
4.11练习






5.Categorizing andTagging Words
5.1使用Tagger
5.2标记语料库
5.3使用Python字典将字映射到属性
5.4自动标记
5.5 N-Gram标记
5.6基于转换的标记
5.7如何确定单词的类别
5.8总结
5.9进一步阅读
5.10练习






6.学习分类文本
6.1监督分类
6.2监督分类的进一步例子
6.3评估
6.4决策树
6.5朴素贝叶斯分类器
6.6最大熵分类器
6.7语言模式建模
6.8摘要
6.9进一步阅读
6.10练习






7.从文本中提取信息
7.1信息提取
7.2分块
7.3开发和评估块状物
7.4语言结构的递归
7.5命名实体识别
7.6关系提取
7.7总结
7.8进一步阅读
7.9练习






8.分析句子结构
8.1一些语法困境
8.2什么是语法的使用?
8.3无上下文语法
8.4使用无上下文语法进行解析
8.5依赖性和依赖性语法
8.6语法发展
8.7总结
8.8进一步阅读
8.9练习






9.构建基于特征的语法
9.1语法特征
9.2处理特征结构
9.3扩展基于特征的语法
9.4摘要
9.5进一步阅读
9.6练习






分析句子的意义
10.1自然语言理解
10.2命题逻辑
10.3一阶逻辑
10.4英语句子的语义
10.5话语语义学
10.6摘要
10.7进一步阅读
10.8练习






11.管理语言数据
11.1语料库结构:案例研究
11.2语料库的生命周期
11.3获取数据
11.4使用XML
11.5使用Toolbox数据
11.6使用OLAC元数据描述语言资源
11.7总结
11.8进一步阅读
11.9练习
后记:语言挑战
参考书目
NLTK指数
一般指数



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